조명, 색온도, 촬영 각도가 일정하지 않은 실제 스마트폰 촬영 환경을 고려해 피부 영상을 보정하고, 전역 문맥과 국소 병변을 함께 분석하는 하이브리드 AI 진단 구조를 적용합니다.
정면 한 장에 의존하지 않고 3~5장의 다각도 이미지를 정합해 얼굴 전개도와 3D 안면 모델을 생성합니다. 분석된 병변 위치를 3D 좌표계에 매핑하여 측면과 굴곡 부위까지 입체적으로 확인할 수 있도록 설계했습니다.
진단 결과와 피부 타입, 시술 강도, 회복 기간, 기대 효과, 체류 일정, 금기 조건 등 100여 개 변수를 함께 검토해 개인별 시술 조합과 일정을 제안하는 것을 목표로 합니다.
데이터 수집 단계에서는 중복 프레임을 제거하고 얼굴 랜드마크 기반으로 촬영 왜곡을 보정합니다. 특징 벡터만 전송하고 원본 얼굴 이미지는 단말에서 폐기하는 온디바이스 비식별화 구조를 지향합니다.
